En el workshop “Introducción a Phyton”, aprenderá a cómo crear y utilizar los Jupyter Notebooks, además se entregarán ejemplos de importación y
visualización de datos, que podrás implementar en tu empresa muy
fácilmente. Está dirigido a personas que tengan la motivación para aprender este lenguaje de programación.
Cualquiera que aspire iniciarse en el mundo de la estadística y el análisis de datos. Personas que busquen empezar a trabajar como un Data Scientist profesional o analistas de datos que quieran profundizar su conocimiento con RStudio.
¿Qué es R?
R Basics.
Creación de un proyecto.
Funciones.
Librerías.
Tipos de datos en R.
Operaciones.
Vectores: Operaciones y manipulación.
Listas.
Dataframes.
Manipulación de dataframes.
Carga de datos y escritura de archivos.
Juntura de datos.
Conceptos básicos.
Analítica descriptiva.
Analítica predictiva.
Analítica prescriptiva.
Análisis exploratorio de datos con gráficos.
Modelos de regresión univariante.
Modelos de regresión multivariante.
Modelos logísticos.
Clasificación.
Árboles de decisión.
Random Forest.
K-Nearest Neighbor.
Clustering.
Computadora de 64 bits
32MB disponibles
Linux, OS X o Window
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