CURSO INGENIERIA DE DATOS 2022

Curso dirigido por:

Hugo Vera

Master en Gerencia de Sistemas y Tecnolog铆as de la Informaci贸n y
Comunicaci贸n

Hugo Vera Biacademics

Saber integrar, organizar y clasificar informaci贸n y seleccion谩rla de acuerdo a la calidad para luego modelarla, es imperativo para lograr una efectiva gesti贸n de datos, su objetivo es brindar informaci贸n confiable a la organizaci贸n para que 茅sta tome decisiones acertadas basadas en sus propios datos. Esto asegura el 茅xito de las estrategias, y proyectos de la empresa.

驴Qu茅 aprender谩s?

  • Los fundamentos y principios de la anal铆tica. Aplicaci贸n de la anal铆tica de negocios y datos, Implementaci贸n.
  • Conceptos y pr谩cticas fundamentales del modelado anal铆tico.
  • El lado humano de la anal铆tica: comunicaci贸n, conversaci贸n y colaboraci贸n.
  • Las organizaciones y la anal铆tica. La aplicaci贸n del an谩lisis predictivo en organizaciones con casos.
  • La aplicaci贸n de la ciencia de datos en proyectos de valor.
  • C贸mo preparar los datos, modelos, t茅cnicas, algoritmos y m谩s.
  • T茅cnicas de visualizaci贸n efectiva.
  • Consideraciones organizativas para el an谩lisis predictivo.
  • Habilidades para generar estrategias con an谩lisis predictivo
  • Como comunicar tus datos con visualizaci贸n.
  • Describir la historia, teor铆a y ciencia detr谩s de la visualizaci贸n de datos.
  • Involucrarte en todo el proceso de an谩lisis de datos.
  • Preparaci贸n de datos para la visualizaci贸n.
  • Utilizar la percepci贸n visual y cognici贸n humanas para el dise帽o.
  • Elementos para la visualizaci贸n (tablas, mapas, infograf铆as) y su correcto uso.
  • Reforzar谩 sus habilidades de exploraci贸n y an谩lisis

驴A quien va dirigido?

Gerentes interesados en an谩lisis de datos, desde sus fundamentos, hasta
predicciones. Gerentes de proyectos de an谩lisis, arquitectos de datos,
gerentes de proyectos; analistas de negocio (Business analysts), todo
aquel que quiera ser capaz de proporcionar previsiones para la empresa;
gerentes que necesitan nuevas herramientas para visualizar las
probabilidades a futuro del negocio.

Temario

M贸dulo 1: El Valor del Modelamiento para el negocio en la era del Big Data

鈥 Las preguntas de negocio de alto impacto
鈥 Asegurar que las 谩reas trabajen juntas
鈥 Habilitaci贸n de una implementaci贸n 谩gil e incremental
鈥 M谩s all谩 del dise帽o de bases de datos

M贸dulo 2: Arquitecturas de informaci贸n, datos dimensionales y Gobierno

鈥 Tradicionales
鈥 脕giles
鈥 Gobierno de la Informaci贸n

M贸dulo 3: T茅rminos fundamentales y mejores pr谩cticas

鈥 Hechos y dimensiones
鈥 Claves subrogadas, claves naturales y
procesamiento de cambios lento
鈥 Granularidad, escasez y aditividad
鈥 Mejores pr谩cticas para tablas de hechos y
tablas de dimensiones

M贸dulo 4: Implementaciones

鈥 Modelamientos:

Modelando el Staging Area
Modelando para Big Data y Warehouse Area
Dimensional Schema Area
Star Schema
Snowflake Schema
Star Schema M煤ltiples
Diferencias de dimensionalidad

鈥 Dise帽o avanzado de Tablas de hechos
鈥 Dimensiones
鈥 Dise帽o avanzado de Dimensiones
鈥 Usando M煤ltiples estrellas

M贸dulo 5: Integraci贸n y Calidad de datos

鈥 Enterprise Information Management
鈥 Integraci贸n de Datos
鈥 ETL / ELT
鈥 Extraer, Transformar y Cargar

Extraer datos
Cargando el 谩rea de stage
Recomendaciones generales
Transformar – Calidad y Conformaci贸n
Reglas de transformaci贸n de datos
Por qu茅 esto debe hacerse en tiempo dedise帽o
Calidad de Datos
Concepto
Dimensiones de la calidad
Reglas
Cargar Datos
Cargando una tabla de dimensiones
Cargando tablas de hechos
Procesamiento de b煤squeda de claves
Control de Integridad de los datos
Columnas para el control de calidad

 

Requerimientos

El analizar datos le permitir谩 tomar decisiones cinco veces m谩s r谩pido que tus competidores y podr谩s duplicar las probabilidades de obtener un rendimiento financiero superior a la media de su industria. Este programa tiene como prop贸sito ense帽ar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones 煤tiles poniendo a su favor el manejo de gran cantidad de informaci贸n.

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Que nuestros estudiantes te lo digan

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Fecha:

28 Nov al 23 Dic 2022

98 % de Valoraciones positivas

250 alumnos

5 M贸dulos, 3 practicas

32 horas

18H30 a 21H30 (Mi茅rcoles y Jueves)

18H30 a 20H30 (Viernes)

Hora Ecuador

13 recursos adicionales ( 9 archivos)

ONLINE EN VIVO聽por ZOOM

NlVEL:

MEDIO

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